Ik vind het belangrijk dat studenten begrijpen wat ze leren. Ik help hen graag om zich intellectueel te ontwikkelen. Ik heb een academische achtergrond in de Biochemie, Biotechnologie en Bio-informatica. Ik geef voornamelijk bijles biologie, chemie, fysica en wiskunde.

Algemene Wiskunde (algebra, analyse, meetkunde, goniometrie, complexe getallen...)

Ik ben gedreven in mijn studieveld, waar ik dus graag over vertel. Ik ben veel bezig met talen en literatuur, maar ook met cultuur, geografie en geschiedenis. Momenteel heb ik mij dit jaar ingeschreven voor minder dan 60 studiepunten, en ik zou graag de tijd die ik daardoor overheb productief inzetten.

Mijn ervaring met Nederlands als tweede taal was fantastisch. Ik had heel gedreven leerlingen met diverse ervaringen die een heuse aanwinst waren voor het onderwijs. Het Duits was uitdagender, aangezien de leerlingen Duits moeilijker konden aangeven waar ze hulp bij nodig hadden. Desondanks werkten ook die leerlingen goed mee.

Ik kan wel bijles geven in Wiskunde, maar ik ben niet de meest geschikte docent daarvoor. Ik heb in de tweede graad Latijn-Wiskunde gevolgd. Ik help mijn vriendin veel met de wiskunde die zij voor haar studie Rechten krijgt, en ik ken de leerstof van het Middelbaar, maar ik heb geen verdere ervaring.

Ik vind het boeiend om samen met jonge mensen de leerstof te ontdekken en hen te motiveren voor het vak.
Vroeger gaf ik ook al bijles, en de reacties waren toen positief. De leerlingen merkten vooruitgang en betere resultaten.

38 jaar wiskunde gegeven.
Ik was op school ook de verantwoordelijke voor de organisatie van de wiskunde-olympiade.

Ik zoek in mijn vrije tijd een job die flexibel is en te combineren valt met mijn voltijdse baan als leerkracht. Aangezien je zelf je agenda bepaalt, valt dit ideaal te combineren met mijn voltijdse dagtaak.

Ik ben in 2014 afgestudeerd als master handelsingenieur (major productie- en logistiek & minor finance). In 2019 heb ik vervolgens een doctoraat in de Toegepaste Economische Wetenschappen behaald aan de KU Leuven. In het doctoraat heb ik vooral met technieken uit het operationeel onderzoek gewerkt (geheeltallige (lineaire) programmering, heuristieken, simulatie). Vervolgens heb ik gewerkt als onderzoeker aan de Koninklijke Militaire School op een project rond het ontwikkelen van machine learning modellen voor de analyse van data in sociale media (Twitter).

Momenteel geef ik als gastdocent aan KU Leuven de vakken Operations Research in de Bachelor Business Engineering (Brussel) en (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden in de Master Management (Leuven). In het vak Operations Research behandelen we geheeltallige lineaire programmering, dynamische programmering, complexiteitstheorie en wachtrijmodellen. In de vakken (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden behandelen we beschrijvende statistiek, betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsen, beslissen onder onzekerheid, lineaire regressie, logistische regressie, tijdreeksen en lineaire optimalisatie. We passen ook alle geziene technieken toe in Excel. Ik ondersteun in mijn vrije tijd graag studenten en volwassenen bij wiskunde, statistiek en Excel.

Specialiteit (doctoraat):
- Lineaire programmering & geheeltallige programmering, dynamische programmering, complexiteitstheorie + oplossen van optimalisatiemodellen m.b.v. Excel (solver), CPLEX en C++.

Overige kennis (bachelorniveau):
- Functies in R van één of meerdere variabelen: limieten & continuïteit; afgeleiden; vinden van een maximum, minimum of zadelpunt; integralen; impliciete functies
- Matrices en vectorruimten