Het is leuk om anderen te helpen om moeilijke materie onder de knie te krijgen. Zelf praat ik graag over wetenschap en leg ik moeilijke concepten uit aan mijn familie en vrienden. Persoonlijk vind ik het ook leuk om oude materie terug op te frissen.
De tweemaal dat ik bijles heb gegeven zijn goed meegevallen (beiden waren geslaagd). Het heeft mij geleerd om geduld te hebben en vaak genoeg belangrijke concepten te herhalen.

Ervaringen mee tijdens mijn studies, onder ander mijn thesis waarbij ik een MCMC algortitme zelf ontwerpen heb. Verder speelt statistiek ook een kleine rol in mijn huidig werk rond risico analyses.

Ik wil, naast mijn voltijdse job, graag nog op een zinvolle manier bezig blijven met lesinhouden. Dit bijvoorbeeld om mijn kennis statistiek op peil te houden of om, afhankelijk van de complexiteit van het lessenpakket, nieuwe uitdagingen aan te gaan. Gezien er ook effectief iemand mee geholpen wordt voelt dat als heel waardevol.

Ik heb veel ervaring met statistiek en gaf in het verleden geregeld bijles voor de statistiekvakken in de psychologieopleiding van o.a. KU Leuven. Als duidelijk wordt aangegeven welke cursus gebruikt wordt kan ik me hieraan aanpassen in lesmethoden.

Ik geef graag bijles, omdat ik het belangrijk vind om jongeren te ondersteunen in hun leerproces. Zelf heb ik op bepaalde momenten ook extra hulp nodig gehad, maar bijles was toen niet altijd toegankelijk voor mij. Daarom wil ik nu mee het verschil maken voor anderen. Ik heb drie jaar lang met jongeren gewerkt en hoewel ik dat momenteel niet meer doe, zie ik bijles geven als een mooie manier om die connectie opnieuw op te bouwen — en tegelijk iets waardevols te betekenen voor wie het nodig heeft.

Ik breng graag kennis over aan anderen, dat geeft me veel voldoening!

Vak in de masteropleiding.

Ik ben in 2014 afgestudeerd als master handelsingenieur (major productie- en logistiek & minor finance). In 2019 heb ik vervolgens een doctoraat in de Toegepaste Economische Wetenschappen behaald aan de KU Leuven. In het doctoraat heb ik vooral met technieken uit het operationeel onderzoek gewerkt (geheeltallige (lineaire) programmering, heuristieken, simulatie). Vervolgens heb ik gewerkt als onderzoeker aan de Koninklijke Militaire School op een project rond het ontwikkelen van machine learning modellen voor de analyse van data in sociale media (Twitter).

Momenteel geef ik als gastdocent aan KU Leuven de vakken Operations Research in de Bachelor Business Engineering (Brussel) en (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden in de Master Management (Leuven). In het vak Operations Research behandelen we geheeltallige lineaire programmering, dynamische programmering, complexiteitstheorie en wachtrijmodellen. In de vakken (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden behandelen we beschrijvende statistiek, betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsen, beslissen onder onzekerheid, lineaire regressie, logistische regressie, tijdreeksen en lineaire optimalisatie. We passen ook alle geziene technieken toe in Excel. Ik ondersteun in mijn vrije tijd graag studenten en volwassenen bij wiskunde, statistiek en Excel.

Statistiek:
- Beschrijvende statistiek (boxplots, histogrammen, spreidingsdiagrammen, ...)
- Hypothesetoetsen (t-toets gemiddelde(s), z-toets proportie(s), Chikwadraattoets onafhankelijkheid, Chikwadraattoets varianties, Wilcoxon-toetsen)
- Betrouwbaarheidsintervallen
- Variantieanalyse (ANOVA) en Kruskal-Wallis-toets
- Lineaire regressie
- Logistische regressie
- Tijdreeksanalyse (regression-based models, autoregressive models, moving-average models, Holt-Winters model)

Toepassing van de technieken in Excel, RStudio en Matlab

Kansrekenen:
- Voorwaardelijke kansen en regel van Bayes
- Stochastische variabelen (kansmassafunctie en kansdichtheidsfunctie, cumulatieve verdelingsfunctie, verwachtingswaarde, variantie, covariantie en correlatie, ...)
- Kansverdelingen (uniform, binomiaal, Poisson, negatief-binomiaal, hypergeometrisch; exponentieel, Erlang, normaal, lognormaal)