Bijles statistiek aan huis of online

Ik vind het fantastisch om mensen iets aan te leren of door een moeilijk traject te loodsen (wat zeer vaak voorkomt bij thesissen en doctoraten). Het gaat verder dan enkel kennis overdragen, het gaat ook over het coachen van de student. Het is ook fantastisch om aan het einde van de lessenreeks te horen hoe de student het traject heeft ervaren en de kers op de taart meestal bij de puntenbekendmaking. Tot nu toe heb ik altijd enorm goede feedback gekregen en zie ik mezelf elke les zelfs iet bijleren. Ik hoop in de toekomst een nog betere begeleider te worden die nog veel studenten kan ondersteunen.

Mijn eigen opleiding in de handelswetenschappen en begeleidingen in psychologie, pedagogische wetenschappen, kinesitherapie, politieke wetenschappen. Ook bij de thesisbegeleidingen ontwikkel ik hier meer inzicht in.

Ik wil, naast mijn voltijdse job, graag nog op een zinvolle manier bezig blijven met lesinhouden. Dit bijvoorbeeld om mijn kennis statistiek op peil te houden of om, afhankelijk van de complexiteit van het lessenpakket, nieuwe uitdagingen aan te gaan. Gezien er ook effectief iemand mee geholpen wordt voelt dat als heel waardevol.

Ik heb veel ervaring met statistiek en gaf in het verleden geregeld bijles voor de statistiekvakken in de psychologieopleiding van o.a. KU Leuven. Als duidelijk wordt aangegeven welke cursus gebruikt wordt kan ik me hieraan aanpassen in lesmethoden.

Ik ben altijd geïnteresseerd geweest in het delen van mijn inzichten en kennis aan mijn medestudenten. Daarnaast vind ik het heel belangrijk dat hetgeen wat ik vertel, op een duidelijke manier overkomt. Dit probeer ik te doen door een onderwerp op verschillende manieren uit te leggen. Volgens mij is het altijd mogelijk om iets uitgelegd te krijgen, maar de manier waarop moet wel per individu afgestemd worden.

-Bachelor in de wiskunde

Ik ben in 2014 afgestudeerd als master handelsingenieur (major productie- en logistiek & minor finance). In 2019 heb ik vervolgens een doctoraat in de Toegepaste Economische Wetenschappen behaald aan de KU Leuven. In het doctoraat heb ik vooral met technieken uit het operationeel onderzoek gewerkt (geheeltallige (lineaire) programmering, heuristieken, simulatie). Vervolgens heb ik gewerkt als onderzoeker aan de Koninklijke Militaire School op een project rond het ontwikkelen van machine learning modellen voor de analyse van data in sociale media (Twitter).

Momenteel geef ik als gastdocent aan KU Leuven de vakken Operations Research in de Bachelor Business Engineering (Brussel) en (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden in de Master Management (Leuven). In het vak Operations Research behandelen we geheeltallige lineaire programmering, dynamische programmering, complexiteitstheorie en wachtrijmodellen. In de vakken (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden behandelen we beschrijvende statistiek, betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsen, beslissen onder onzekerheid, lineaire regressie, logistische regressie, tijdreeksen en lineaire optimalisatie. We passen ook alle geziene technieken toe in Excel. Ik ondersteun in mijn vrije tijd graag studenten en volwassenen bij wiskunde, statistiek en Excel.

Statistiek:
- Beschrijvende statistiek (boxplots, histogrammen, spreidingsdiagrammen, ...)
- Hypothesetoetsen (t-toets gemiddelde(s), z-toets proportie(s), Chikwadraattoets onafhankelijkheid, Chikwadraattoets varianties, Wilcoxon-toetsen)
- Betrouwbaarheidsintervallen
- Variantieanalyse (ANOVA) en Kruskal-Wallis-toets
- Lineaire regressie
- Logistische regressie
- Tijdreeksanalyse (regression-based models, autoregressive models, moving-average models, Holt-Winters model)

Toepassing van de technieken in Excel, RStudio en Matlab

Kansrekenen:
- Voorwaardelijke kansen en regel van Bayes
- Stochastische variabelen (kansmassafunctie en kansdichtheidsfunctie, cumulatieve verdelingsfunctie, verwachtingswaarde, variantie, covariantie en correlatie, ...)
- Kansverdelingen (uniform, binomiaal, Poisson, negatief-binomiaal, hypergeometrisch; exponentieel, Erlang, normaal, lognormaal)

Mijn motivatie komt voort uit mijn eigen uitdagingen met statistiek aan het begin van mijn studententijd. Omdat ik uit een technische richting kwam, moest ik zelf een inhaalslag maken om statistiek onder de knie te krijgen. Hierdoor begrijp ik de struikelblokken waar studenten mee worstelen en kan ik mij goed in hun leerproces inleven. Het geeft mij veel voldoening om hen hierin te begeleiden, hun groei te zien en bij te dragen aan hun slaagkansen.