Bijles Statistiek in Tremelo

Net zoals bij de begeleiding van mijn studenten, haal ik heel wat voldoening uit bijles geven.

In mijn doctoraatsonderzoek gebruik ik vele statistische technieken zoals een t-toets, ANOVA, ANCOVA, lineaire regressie, mixed models, SEM, ...

Ik ben ervan overtuigd dat een goede wetenschappelijke basis van belang is voor verdere studies daar ik tijdens mijn universitaire studie vooral kon terugvallen op mijn kennis uit het middelbaar.
Het geeft me dan ook voldoening om mensen de essentie van wetenschappelijke vakken goed te doen inzien, want dit kan een student voor de rest van zijn studiecarrière helpen.

Door mijn wiskundige middelbare en universitaire vorming heb ik inzicht verworpen in dit vak en ben ik in staat om statistische vraagstukken te analyseren en statistische formules te interpreteren en toe te passen.

Het is leuk om anderen te helpen om moeilijke materie onder de knie te krijgen. Zelf praat ik graag over wetenschap en leg ik moeilijke concepten uit aan mijn familie en vrienden. Persoonlijk vind ik het ook leuk om oude materie terug op te frissen.
De tweemaal dat ik bijles heb gegeven zijn goed meegevallen (beiden waren geslaagd). Het heeft mij geleerd om geduld te hebben en vaak genoeg belangrijke concepten te herhalen.

Ervaringen mee tijdens mijn studies, onder ander mijn thesis waarbij ik een MCMC algortitme zelf ontwerpen heb. Verder speelt statistiek ook een kleine rol in mijn huidig werk rond risico analyses.

Ik geef mijn zus al gedurende enkele jaren bijles wiskunde. Ik wil mijzelf dan ook inzetten om andere studenten te helpen.

In mijn laatste jaar van het middelbaar heb ik zelf bijles gekregen voor bepaalde vakken in de aanloop tot mijn examens. Ik heb daardoor meer zelfvertrouwen gekregen dat ik kon slagen en bepaalde aspecten werden ineens helderder. Ik wil graag hetzelfde betekenen voor de studenten die ik begeleid.

Ik heb veel verschillende soorten analyses gedaan voor mijn PhD studies, waaronder principal component analysis, data simulation, generalised linear models (glms), machine learning, Bayesian MCMC etc. Inderdaad ben ik ook bekend met klassieke methodes zoals correlatie, regressie en het testen van een null hypothese. Waar ik nu heel enthousiast over ben is het toepassen van de filosofie van causal inference in statistiek.