Bijles statistiek in Wezemaal

In mijn laatste jaar van het middelbaar heb ik zelf bijles gekregen voor bepaalde vakken in de aanloop tot mijn examens. Ik heb daardoor meer zelfvertrouwen gekregen dat ik kon slagen en bepaalde aspecten werden ineens helderder. Ik wil graag hetzelfde betekenen voor de studenten die ik begeleid.

Ik heb veel verschillende soorten analyses gedaan voor mijn PhD studies, waaronder principal component analysis, data simulation, generalised linear models (glms), machine learning, Bayesian MCMC etc. Inderdaad ben ik ook bekend met klassieke methodes zoals correlatie, regressie en het testen van een null hypothese. Waar ik nu heel enthousiast over ben is het toepassen van de filosofie van causal inference in statistiek.

Ik help graag studenten en begrijp dat ze vaak een specifieke aanpak nodig hebben. Ik ben ervan overtuigd dat wetenschap boeiend en belangrijk is, en probeer dat ook mee te geven aan studenten.

Grondige kennis, geven van bijles

Net zoals bij de begeleiding van mijn studenten, haal ik heel wat voldoening uit bijles geven.

In mijn doctoraatsonderzoek gebruik ik vele statistische technieken zoals een t-toets, ANOVA, ANCOVA, lineaire regressie, mixed models, SEM, ...

Lesgeven en studenten helpen heeft me steeds veel voldoening gegeven.
Het verschaft me een gevoel van maatschappelijke relevantie die ik in mijn huidige job vaak mis.
Vandaar zou ik het bijles geven opnieuw willen opnemen, vooralsnog voor een beperkt aantal uren per week.

Ik geef mijn zus al gedurende enkele jaren bijles wiskunde. Ik wil mijzelf dan ook inzetten om andere studenten te helpen.