Het is leuk om anderen te helpen om moeilijke materie onder de knie te krijgen. Zelf praat ik graag over wetenschap en leg ik moeilijke concepten uit aan mijn familie en vrienden. Persoonlijk vind ik het ook leuk om oude materie terug op te frissen.
De tweemaal dat ik bijles heb gegeven zijn goed meegevallen (beiden waren geslaagd). Het heeft mij geleerd om geduld te hebben en vaak genoeg belangrijke concepten te herhalen.

Ervaringen mee tijdens mijn studies, onder ander mijn thesis waarbij ik een MCMC algortitme zelf ontwerpen heb. Verder speelt statistiek ook een kleine rol in mijn huidig werk rond risico analyses.

Ik wil, naast mijn voltijdse job, graag nog op een zinvolle manier bezig blijven met lesinhouden. Dit bijvoorbeeld om mijn kennis statistiek op peil te houden of om, afhankelijk van de complexiteit van het lessenpakket, nieuwe uitdagingen aan te gaan. Gezien er ook effectief iemand mee geholpen wordt voelt dat als heel waardevol.

Ik heb veel ervaring met statistiek en gaf in het verleden geregeld bijles voor de statistiekvakken in de psychologieopleiding van o.a. KU Leuven. Als duidelijk wordt aangegeven welke cursus gebruikt wordt kan ik me hieraan aanpassen in lesmethoden.

Net zoals bij de begeleiding van mijn studenten, haal ik heel wat voldoening uit bijles geven.

In mijn doctoraatsonderzoek gebruik ik vele statistische technieken zoals een t-toets, ANOVA, ANCOVA, lineaire regressie, mixed models, SEM, ...

In mijn laatste jaar van het middelbaar heb ik zelf bijles gekregen voor bepaalde vakken in de aanloop tot mijn examens. Ik heb daardoor meer zelfvertrouwen gekregen dat ik kon slagen en bepaalde aspecten werden ineens helderder. Ik wil graag hetzelfde betekenen voor de studenten die ik begeleid.

Ik heb veel verschillende soorten analyses gedaan voor mijn PhD studies, waaronder principal component analysis, data simulation, generalised linear models (glms), machine learning, Bayesian MCMC etc. Inderdaad ben ik ook bekend met klassieke methodes zoals correlatie, regressie en het testen van een null hypothese. Waar ik nu heel enthousiast over ben is het toepassen van de filosofie van causal inference in statistiek.

Mijn passie voor de academische wereld en het lesgeven maakt het geven van bijles voor mij een verrijkende ervaring die weinig energie kost. Ik beschik over een onuitputtelijk geduld bij het uitleggen van concepten en het begeleiden van oefeningen. Daarnaast ben ik in staat om snel verbanden te leggen tussen verschillende begrippen, hoofdstukken en oefeningen, waardoor ik complexe onderwerpen op diverse manieren kan presenteren en verduidelijken. Dit lijkt me een ideale cocktail van eigenschappen voor een bijlesgever. Mijn voornaamste motivatie is het doorgeven van de kennis die ik gedurende mijn academische loopbaan heb opgedaan. Ik geloof sterk dat bijlesgevers een significante impact kunnen hebben op hun studenten, en ik ben me bewust van de grote verantwoordelijkheid die daarmee gepaard gaat. Deze verantwoordelijkheid neem ik dan ook met veel enthousiasme op me. Er is niets betekenisvoller dan jonge mensen te ondersteunen en hen vaardigheden bij te brengen die hen zullen helpen in de volgende stappen van hun leven.

Succesvol geslaagd (eerste zit) voor 4 statistiekvakken doorheen mijn opleiding. Gebruikgemaakt van complexe statistische analyses voor mijn thesisonderzoek. Basisbegrippen gedoceerd aan eerstejaars studenten psychologie (Katholieke Universiteit Leuven).