Ik vind het super om anderen te helpen bij de verwerking van leerstofonderdelen en om leerlingen met specifieke onderwijsbehoeften te ondersteunen.

Ik word gelukkig van mijn tijd ook maatschappelijk relevant te laten opbrengen.
Het is voor mij ook een fijne uitdaging om complexe materie en dingen in zeer duidelijk framework uit te leggen. Altijd nieuwsgierig waar de student juist tegen aan loopt om dan ook effectief te kunnen helpen waar nodig.

Meerdere studenten Hogeschool en Universiteit kunnen helpen door het grote plaatje te kunnen tonen, hun studiemethode te verfijnen of detailoefeningen op te lossen.

Motivatie om Bijlesgever te Worden

Het idee om als bijlesgever aan de slag te gaan, is iets dat mij al geruime tijd aanspreekt. Er zijn verschillende redenen waarom ik deze rol als een waardevolle en bevredigende ervaring zie, zowel voor mezelf als voor de studenten die ik zou begeleiden.

Passie voor Onderwijs

Allereerst heb ik altijd een diepe passie gehad voor onderwijs en kennisoverdracht. Het proces van leren en onderwijzen fascineert me, en ik geloof sterk in de kracht van educatie om levens te veranderen. Door bijles te geven, kan ik mijn liefde voor leren delen en anderen helpen hun academische doelen te bereiken.

Persoonlijke Ervaring en Vaardigheden

Tijdens mijn eigen studieperiode heb ik vaak gemerkt hoe waardevol extra ondersteuning kan zijn. Ik heb zelf bijles gehad en weet uit eerste hand hoe een persoonlijke benadering kan bijdragen aan beter begrip en hogere prestaties. Deze ervaringen hebben me de vaardigheden en het inzicht gegeven om effectief bijles te kunnen geven. Ik ben geduldig, goed in het uitleggen van complexe concepten op een begrijpelijke manier, en ik kan me goed inleven in de uitdagingen die studenten tegenkomen.

Bijdragen aan de Ontwikkeling van Anderen

Een van de meest bevredigende aspecten van bijles geven is de mogelijkheid om een directe impact te hebben op de ontwikkeling van een student. Het zien van de vooruitgang die een student maakt, het moment waarop een moeilijk concept eindelijk duidelijk wordt, en de groei in zelfvertrouwen die daarmee gepaard gaat, zijn onbetaalbare ervaringen. Ik wil graag bijdragen aan deze positieve veranderingen en studenten helpen hun volledige potentieel te bereiken.

Flexibiliteit en Persoonlijke Groei

Bijles geven biedt ook een zekere mate van flexibiliteit die ik erg waardeer. Het stelt me in staat om mijn tijd effectief te beheren en een balans te vinden tussen werk en andere verplichtingen. Bovendien zie ik het als een kans voor persoonlijke groei. Door les te geven, blijf ik zelf ook voortdurend leren en ontwikkelen, wat mijn eigen kennis en vaardigheden verder versterkt.

Conclusie

Kortom, mijn motivatie om als bijlesgever aan de slag te gaan, is geworteld in mijn passie voor onderwijs, mijn persoonlijke ervaringen en vaardigheden, en mijn wens om een positieve impact te hebben op de ontwikkeling van anderen. Ik kijk ernaar uit om deze rol op me te nemen en bij te dragen aan het succes en de groei van mijn studenten.

Ik ben in 2014 afgestudeerd als master handelsingenieur (major productie- en logistiek & minor finance). In 2019 heb ik vervolgens een doctoraat in de Toegepaste Economische Wetenschappen behaald aan de KU Leuven. In het doctoraat heb ik vooral met technieken uit het operationeel onderzoek gewerkt (geheeltallige (lineaire) programmering, heuristieken, simulatie). Vervolgens heb ik gewerkt als onderzoeker aan de Koninklijke Militaire School op een project rond het ontwikkelen van machine learning modellen voor de analyse van data in sociale media (Twitter).

Momenteel geef ik als gastdocent aan KU Leuven de vakken Operations Research in de Bachelor Business Engineering (Brussel) en (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden in de Master Management (Leuven). In het vak Operations Research behandelen we geheeltallige lineaire programmering, dynamische programmering, complexiteitstheorie en wachtrijmodellen. In de vakken (Inleiding tot) Kwantitatieve Beleidsmethoden behandelen we beschrijvende statistiek, betrouwbaarheidsintervallen, hypothesetoetsen, beslissen onder onzekerheid, lineaire regressie, logistische regressie, tijdreeksen en lineaire optimalisatie. We passen ook alle geziene technieken toe in Excel. Ik ondersteun in mijn vrije tijd graag studenten en volwassenen bij wiskunde, statistiek en Excel.

Statistiek:
- Beschrijvende statistiek (boxplots, histogrammen, spreidingsdiagrammen, ...)
- Hypothesetoetsen (t-toets gemiddelde(s), z-toets proportie(s), Chikwadraattoets onafhankelijkheid, Chikwadraattoets varianties, Wilcoxon-toetsen)
- Betrouwbaarheidsintervallen
- Variantieanalyse (ANOVA) en Kruskal-Wallis-toets
- Lineaire regressie
- Logistische regressie
- Tijdreeksanalyse (regression-based models, autoregressive models, moving-average models, Holt-Winters model)

Toepassing van de technieken in Excel, RStudio en Matlab

Kansrekenen:
- Voorwaardelijke kansen en regel van Bayes
- Stochastische variabelen (kansmassafunctie en kansdichtheidsfunctie, cumulatieve verdelingsfunctie, verwachtingswaarde, variantie, covariantie en correlatie, ...)
- Kansverdelingen (uniform, binomiaal, Poisson, negatief-binomiaal, hypergeometrisch; exponentieel, Erlang, normaal, lognormaal)

Tijdens mijn opleiding haalde ik veel voldoening uit het helpen van medestudenten die moeite hadden met bepaalde oefeningen of met specifieke inzichten in de leerstof. Deze ervaring wekte mijn interesse in het geven van bijles. Daarnaast wil ik graag mensen ondersteunen in het beheersen van uitdagende leerstof, zodat iedereen de kans krijgt om hun studie met succes en zelfvertrouwen te volbrengen.

Vakken uit mijn bacheloropleiding:
Inleiding tot de bio-statistiek (18/20)
Statistische dataverwerking (17/20)
Statistische proefopzet (18/20)

Vakken uit mijn masteropleiding:
Ecological Data Collection and Processing (17/20)