Bijles Python, statistiek of wiskunde met Karel

Over Karel

Als AI research engineer is Karel dagelijks bezig met hoe computers optimaal leren. Al veel eerder bood hij hulp aan mensen bij hun studies. Tijdens zijn laatste jaar in het secundair onderwijs hielp hij wekelijks als vrijwilliger lagere school kinderen. Samen met vrienden vormde Karel in blok periodes een studie groepje om verschillende visies op de leerstof uit te wisselen. Terwijl hij een jaar onderzoek deed aan Osaka University in Japan, leerde hij conversationeel Engels aan kinderen, studenten en volwassenen. Zijn workshop over computer visie en software architectuur werd verkozen tot beste sessie van een week edu-industrie uitwisseling. Ondertussen gaf Karel al les aan leerlingen van universiteiten en scholen uit alle uithoeken van Vlaanderen. Momenteel helpt hij studenten uit hogere opleidingen bij wiskunde, statistiek, programmeren en scripties.

Motivatie

Bijles geven is voor mij vooral een manier om anderen te helpen. Ik ben gepassioneerd door de vakken waarin ik bijles geef en geniet ervan om de stof op een duidelijke en boeiende manier over te brengen. Ik geloof sterk dat iedereen kan bijleren door onderwerpen vanuit een nieuw perspectief te bekijken, niet alleen de studenten, ook de begeleiders wanneer ze stap voor stap het denkproces volgen. Door bij te sturen vanuit hun standpunt, kunnen mijn leerlingen niet alleen de leerstof beter begrijpen, maar ook zelfvertrouwen opbouwen in hun eigen aanpak.

Mijn aanpak

Mijn aanpak begint altijd met het begrijpen van wat er precies van de student wordt verwacht, bijvoorbeeld door de cursus ter voorbereiding door te nemen. Op verzoek van de student kan ik specifieke onderwerpen op een alternatieve manier uitleggen, afhankelijk van waar extra verduidelijking nodig is. De belangrijkste fase in mijn ogen is echter het begeleid oplossen van vragen en problemen. Hierbij observeer ik hoe de student te werk gaat en volg ik de redenering achter elke stap. In dialoog versterken we samen de grip van de student op de stof, en waar nodig zoeken we naar alternatieve stappen in het denkproces die tot de juiste oplossing leiden.

Opleiding

Diploma 1: Master in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen aan KU Leuven

Diploma 2: Bachelor in de ingenieurswetenschappen aan KU Leuven